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IA Principes

Notre objectif est de soutenir les enseignants et d'aider chaque Apprenant à atteindre son potentiel. Bien que nous comprenions les avantages potentiels des outils IA , nous assumons également la responsabilité de la protection de vos données. Ainsi, chaque fois que nous envisageons d'ajouter de nouvelles fonctionnalités, nous veillons à préserver la sécurité de vos données, en particulier lorsqu'il s'agit de IA.

Le groupe Sanoma (y compris itslearning) a mis en œuvre de manière proactive un processus de gouvernance structuré pour l'utilisation de IA. Cela signifie que tous nos développements IA sont soumis à un processus d'évaluation au stade de la conception, afin de s'assurer que les avantages Utilisateur de IA sont pris en compte parallèlement aux considérations éthiques et Confidentialit . 

 

IA en itslearning

IA ne remplacera jamais l'expertise unique, les connaissances ou l'étincelle créative d'un éducateur. Au contraire, il peut être un allié puissant, prêt à amplifier et à enrichir les expériences d'enseignement et d'apprentissage. 

Notre équipe étudie l'intégration du site génératif IA dans notre système de gestion de l'apprentissage (LMS), en mettant d'abord l'accent sur l'aide à la création de contenu pour les éducateurs et sur la rationalisation de leurs flux de travail. Bien que nous soyons enthousiasmés par le potentiel de la technologie générative IA, nous accordons la priorité à l'importance pour les éducateurs de garder le contrôle en tant que "rédacteur" final et "approbateur" de tout contenu avant qu'il ne parvienne aux étudiants.

Tous nos développements IA font l'objet d'un processus d'évaluation au stade de la conception. Nous examinons ici

  • Éthique et lignes directrices (internes, externes)
  • La loi IA
  • Utilisateur-Principes de conception centrée
  • Un impact sur Confidentialit

IA Cela permet de s'assurer que les avantages de Utilisateur sont pris en compte en même temps que les considérations éthiques et relatives aux données Confidentialit . Cela fait partie de notre processus d'examen avant qu'une nouvelle fonctionnalité puisse être développée.

 
Comment utilisons-nous IA aujourd'hui ?

Dans nos environnements de développement, nous testons activement les technologies IA pour atteindre des objectifs spécifiques. Néanmoins, la sauvegarde des données Enseignant/Apprenant et le strict respect des principes GDPR et des normes Confidentialit par nos partenaires IA restent notre principale préoccupation. Soyez assurés que nous ne présenterons ces fonctionnalités à nos clients qu'une fois que nous serons entièrement sûrs de ces aspects cruciaux. En outre, nous laissons à nos clients le soin de décider des fonctionnalités qu'ils souhaitent mettre en œuvre au sein de leur organisation.

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IA dans Questionnaire Outil

itslearning L'outil Questionnaire est le premier du genre à utiliser IA. Les éducateurs peuvent simplement saisir un Questionnaire Rubrique et observer IA générer un Questionnaire accompagné d'une brève introduction. Cet outil est conçu pour aider les éducateurs à gagner un temps précieux.

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LANCEMENT :

Q2 2024

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Très bien noté

Facile et efficace, les enseignants l'adorent !
 

IA Considérations et préoccupations

 
 
  • Préoccupations concernant la précision des modèles génératifs IA, en particulier les grands modèles Langue (LMM) comme Chat GPT.
  • Le problème de la boîte noire - L'impossibilité pour nous de voir comment les systèmes d'apprentissage profond prennent leurs décisions. Sans une fenêtre sur la méthodologie des modèles IA , comment pouvons-nous être certains qu'elle est impartiale et éthique ?
  • Partialité, transparence et équité - IA a un esprit critique limité. Les humains étant incapables d'examiner ces processus à la place de IA, il est impossible de déterminer si les conclusions ont été tirées de manière équitable ou si des documents biaisés, obsolètes ou problématiques ont influencé la décision finale.
  • Plagiat - L'une des questions les plus discutées dans IA l'éducation. À l'heure actuelle, il est impossible d'identifier de manière fiable les travaux réalisés à l'aide de modèles génératifs IA . 
  • Mauvaise information - Les LLM sont conçus pour offrir Informations en recherchant dans les bases de données et en faisant des suppositions éclairées basées sur les résultats et les probabilités les plus appropriés. En fonction de l'outil que vous utilisez, les LLM ne vous fournissent souvent pas de liste de sources pertinentes pour votre propre examen ; au lieu de cela, ils présentent leurs résultats comme définitifs.
  • Confidentialit - Les outils alimentés par IA sont gourmands en données et ont besoin de grandes quantités de Informations pour fonctionner efficacement. Dans leurs efforts pour améliorer les capacités de IA, les écoles et les éducateurs peuvent, sans le savoir, alimenter ces modèles avec des données apparemment insignifiantes, ce qui pose des risques potentiels Confidentialit et des répercussions imprévues.
  • Impact sur l'environnement Comme les outils génératifs IA sont entraînés avec des ensembles de données de plus en plus importants, nécessitant une consommation d'énergie de plus en plus grande, quel est l'impact de la consommation d'énergie sur l'environnement ?

Conclusion

IA a le potentiel de changer l'éducation pour le mieux en rendant l'apprentissage plus personnalisé et en faisant gagner un temps précieux aux enseignants. Mais elle s'accompagne également de considérations et de défis éthiques. Sur itslearning , nous suivons un processus de gouvernance structuré pour atténuer ces risques, dans le cadre des six principes éthiques IA définis par Sanoma :

  1. Un impact positif assez important
  2. Responsabilité humaine
  3. Explicabilité
  4. Transparence
  5. Risque et impact
  6. Supervision

Si ces éléments sont bien pris en compte, IA peut faire une grande différence tout en respectant les règles. Nous tenons compte de toutes ces considérations dans le développement de nos produits et nous invitons nos clients à faire de même lorsqu'ils étudient les possibilités offertes par le site IA.

 
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